추천시스템 주요 논문 리뷰 및 구현

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가짜연구소 6기 '추천시스템 주요 논문 리뷰 및 구현' 스터디의 추천 알고리즘 구현 & 실행 & 리팩토링 & 공부를 위한 repository입니다.

본 스터디의 목표는 다음과 같습니다.

순번	발표날짜	이름	모델명(노션 발표자료 링크)	논문명
1	2023.3.26	이경찬	SASRec	Self-Attentive Sequential Recommendation
2	2023.4.2	박순혁	NGCF	Neural graph collaborative filtering
3	2023.4.9	박혜리	FPMC	Factorizing personalized markov chains for next-basket recommendation
4	2023.4.16	김용직	GraphRec	Graph neural networks for social recommendation
5	2023.4.23	남궁민상, 최은희, 이경찬	공동발표 (Collaborative Filtering)	추천시스템 survey paper & 기본다지기 1
6	2023.4.30	이한빈	PinSage	Graph Convolutional Neural Networks for Web-Scale Recommender Systems
7	2023.5.7	박지원	MeLU	MeLU: Meta-Learned User Preference Estimator for Cold-Start Recommendation
8	2023.5.14	신용근	NCF	Neural Collaborative Filtering
9	2023.5.21	남궁민상, 박혜리, 이남준, 박순혁	공동발표 (GNN강의 CS224W-웹사이트/영상)	추천시스템 survey paper & 기본다지기 2
10	2023.5.28	최은희	GRU4Rec	Session-based Recommendations with Recurrent Neural Networks
11	2023.6.4	이남준	SR-GNN	Session-based Recommendation with Graph Neural Networks
12	2023.6.11	이한빈, 이권동, 박지원	공동발표(Recommender Systems: A Primer)	추천시스템 survey paper & 기본다지기 3
13	2023.6.18	남궁민상	KPRN	Explainable reasoning over knowledge graphs for recommendation
14	2023.6.25	이권동	BERT4Rec	BERT4Rec: Sequential Recommendation with Bidirectional Encoder Representations from Transformer